与大多数喜欢谈论AGI的科技巨头不同，苹果对AI的谨慎态度，似乎没有在发布「Apple Intelligence」之后就发生根本性的转变。

「Math-Shepherd」论文使用了自动过程注释——生成多条路径，然后通过以下两种方式评估这些路径：如果路径导致正确的最终答案，则将其标记为一个好的推理步骤（即硬估计）；或者根据该步骤导致正确解决方案的频率分配一个分数（即软估计）。

Balaji本科就读于UC伯克利，主修计算机科学。在大学期间，他相信AI能为社会带来巨大益处，比如治愈疾病、延缓衰老。在他看来，我们可以创造某种科学家，来解决这类问题。

Ilya进一步阐述了连接主义的思想，认为人工神经元与生物神经元之间的相似性给了我们信心，认为即使不完全模仿人脑的结构，巨大的神经网络也能完成与人类相似的任务。

问题在于，无人机和鸟类不同，它不需要腿部也可以起飞。由于 RAVEN 本身重量轻、动力强，即使不用腿部，只要调整好角度也能从地面起飞。这就让人不禁思考：与其设计复杂的腿部机构，是否可以用几根简单的支撑杆来替代，一样能达到帮助起飞的目的呢？

根据Capital One最近的一项AI就绪度调查，近九成企业领导表示其企业的数据生态系统已准备好大规模构建和部署AI，然而，在受访的IT从业者中 (包括数据科学家、数据架构师和数据分析师)，有84%的人每天至少要花费一小时来解决数据问题。

在数字化浪潮的推动下，零售行业正站在变革的风口浪尖。2024年12月13日，华为云在桂林举办“共筑智能时代伟大品牌——零售创新峰会2024”，汇聚产业界大咖，共同探讨零售企业增长新路径。

来自上海AI实验室、中科院、人大和上交大的学者们，提出了一种大模型的“指纹识别”方法——REEF（Representation Encoding Fingerprints）。在不改变模型性能的前提下，利用REEF就可以精准识别未经授权的后续开发行为。

李飞飞：我认为空间智能是视觉智能的发展方向。如果我们真的想要解决视觉问题，并且将其与行动联系起来，有一个非常简单、显而易见的事实：世界是三维的。我们不是生活在一个平面世界中。我们的物理智能体，无论是机器人还是设备，都将生活在三维世界中。即使是虚拟世界 ...

另外，微软还用内部的基准PhiBench对模型能力进行了更全面的评估，结果Phi-4取得了56.2%的综合得分，展现出在推理、知识、编程等方面的全面能力，但相比于Qwen 2.5-72B等模型，还是暴露了有待提高之处。

ChatGPT宕机的时候，面临测试、期末周的大学生们都疯了…… ...

“大模型驱动的机器人在现实世界中的越狱威胁将达到全新的高度，”耶鲁大学计算机科学教授阿明·卡巴西（Amin ...